AI数据中心扩张或抵消美国电力行业15年减排成果 碳排放压力引担忧

人工智能产业正迈入大规模基础设施建设阶段，随之而来的能源需求引发了日益增多的环境争议。最新研究警告，职场技能美国规划中的AI数据中心可能在未来几年大幅推高电力行业的碳排放，甚至将过去15年能源转型所取得的大部分减排成果抵消殆尽。

据彭博社获取的一份报告，环保组织塞拉俱乐部（Sierra Club）估算，美国已规划的AI数据中心将在2025年至2030年间额外排放约6.18亿吨二氧化碳，这意味着电力行业相关排放将增加42%。若该预测成为现实，职场技能美国电力行业通过削减煤电、提高能效和扩大可再生能源规模所积累的15年温室气体减排成效，恐怕会被基本抹平。 

报告预计，到2030年，美国电力行业总排放量将因此攀升至21亿吨二氧化碳。这一最新数字比该组织一年半前的估算高出2至4倍，说明AI基础设施的扩张速度远超此前预期。

由于传统电网接入能力有限，不少数据中心运营商开始尝试自建供电设施，以避开漫长的并网等待。这种做法虽然有助于减轻居民电网负担、降低对地区电价的影响，但这类离网能源系统可能额外产生超过4.6亿吨碳排放，大致相当于墨西哥全国一年的排放总量。

然而，各机构对未来排放趋势的判断分歧仍然很大。目前最高预测与最低预测之间的差距，甚至超过了加利福尼亚州和佛罗里达州电力需求的总和。部分研究机构认为，可再生能源的大规模部署将明显缓解这一问题。例如罗迪姆集团（Rhodium Group）预测，即使处于最悲观的排放情景，美国电力行业2040年的排放水平仍会比2025年低24%。 

此外，目前宣布的所有AI数据中心项目最终能否全部落地，外界也无法确定。气候研究机构Sightline Climate此前估计，原定今年投运的美国数据中心项目中，约三分之一至二分之一可能延期或取消。

能源供应问题已开始波及AI产业。由于电力基础设施建设跟不上需求增长，部分数据中心的GPU部署进度放缓。一些企业采购的高性能计算设备甚至只能闲置，等待具备足够供电能力的数据中心投入运营。

报告还提到，亚马逊计划在得克萨斯州建设的数据中心项目，将由一座装机容量7.65吉瓦的天然气发电厂供电。根据获批文件，该电厂每年最高可排放3300万吨二氧化碳，若达到这一水平，它可能跻身美国最大的单一碳排放源之列。

近年来，数据中心已因用电需求激增、耗水量巨大以及对社区基础设施造成压力而受到越来越多的关注。随着AI模型规模持续扩大，如何在保障算力增长与实现减排目标之间取得平衡，正成为科技行业、能源企业和监管机构共同面对的重要挑战。