ChatGPT推出文字水印功能

很少有 AI 厂商相信靠产品发布数量就能换来质量，OpenAI 却是个例外。就像此前连续 12 天开新品发布会那样，时间管理方法昨天，OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux（大家常叫他 Tibo）又做出了一项为期 28 天的承诺：此后每一天，团队要么推出一项对多数 Codex 或 ChatGPT Work 用户有切实价值的更新，要么进行一次完整的额度重置。

活动进行到 Day 1，OpenAI 给出的答案是提速。。订阅用户使用 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 时，默认速度将提升约 50%，无需自行调整任何设置。

同一天，OpenAI 还公布了两项方向截然不同的调整。ChatGPT 和 Codex 的部分文字输出将开始嵌入不可见水印，ChatGPT 的广告业务则打算引入更直观的图片展示形式。

把这几项更新放在一起看，OpenAI 当下的时间管理方法处境就清晰了。它既要让付费用户感到订阅更划算，也要向监管机构说明 AI 内容的来源，同时还得让不断扩大的用户规模，变成广告主愿意投入的生意。

在模型之外，AI 平台要处理的日常事务，正越来越像我们熟悉的互联网。

每天都要更新，用户期待一份真正可用的改进。

Tibo 的承诺里有一个值得注意的限定条件：每天发布的改进，必须与大多数 Codex 或 Work 用户相关，而且效果要足够明显。

换句话说，一个藏在角落里的小功能，很难达到用户对这份承诺的预期。对于每天靠 AI 工作的人来说，等待时间、操作是否顺手、额度够不够用，都会直接影响他们是否愿意继续付费。

Day 1 的提速，恰好回应了这种需求。

据 Tibo 说明，GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的默认速度优化覆盖 OpenAI 的订阅产品，也覆盖支持 Sign in with ChatGPT 的合作伙伴，包括 OpenCode、Pi、Amp 和 Devin。

用户通过 ChatGPT 账号在这些工具中使用订阅能力，同样在此次调整范围内。他表示，公告发布后两小时内，用户会逐渐感受到这一变化。

随后，Tibo 又给出了一个更具体的数字：生成速度从每秒 30 token 提升到每秒 50 token。

对于需要连续与模型交互的工作，提速依然有实际意义。写代码要反复读取文件、修改、测试和纠错，整理资料也可能经历多次搜索与生成，单次等待缩短后，累积起来的体验差异会更加明显。

不过，比起提速，或许重置额度来得更实在些。，我们也期待这 28 天里能多见到几次。

给文字留下水印，也要承认水印的局限。

提速让用户更容易使用 AI，文字水印则回应了另一个问题：当生成内容进入邮件、文章、报告和公共讨论，外界还能不能识别它与 AI 的关系？

同样在今天，OpenAI 公布了应对欧盟文字来源规则的方案。根据其公告，欧盟《AI Act》要求生成式 AI 提供商，让生成文字能够以机器可读的方式被识别。

全球 API 客户从当天起，可以为部分模型主动开启文字水印，默认状态仍为关闭。

未来几周，OpenAI 会在欧盟范围内，为符合条件的 ChatGPT 和 Codex 文字输出加入不可见水印，覆盖各类套餐，但首发阶段不会将其设为全球默认功能。

OpenAI 将这项技术称为 textGrain。它会在模型选择词语时加入不可见的统计信号，检测工具再寻找这些信号，判断一段文字是否含有 OpenAI 水印。OpenAI 还计划将这项技术开源。

难点在于，文字太容易被改动，而可供模型选择的表达方式，也因内容而异。

在目标误报率为 1% 的测试条件下，对于心理学等内容，检测工具能识别约 80% 的 200-token 水印文本，长度增加到 400 token 时，识别率约为 95%。数学内容的表达空间更小，检测表现明显更低。

编辑也会削弱信号。在另一组 400-token 文本测试中，将 10% 的词语替换为同义词，检测率会从约 92% 降至 66%；替换比例达到 25% 后，检测率只剩 17%。

这几组数字说明，文字水印能提供线索，但距离可靠判断一篇文章的创作过程，还有相当大的差距。OpenAI 也表示，在其用于评估 Astra 的基准测试中，没有观察到加入水印前后存在有意义的性能差异，不过这些测试仍然不能覆盖所有实际写作场景。

更关键的边界，是水印无法衡量人类贡献。

一个人自己完成文章，再让 AI 调整表达，和让 AI 生成全文，都可能涉及模型对文字的处理。检测到水印，无法说明作者投入了多少判断、编辑与创意，也不能据此判定版权、责任或内容真假。

水印同样不会关联具体用户、账号、提示词或对话。反过来，没有检测到水印，也无法证明文字由人类独立完成，文本过短、经过编辑或翻译、来自不支持水印的模型，都可能让信号无法被识别。

由于误报和漏报仍然存在，OpenAI 暂时只向获批的研究人员和专业机构开放检测工具的申请，没有在上线时向公众全面开放。

当 ChatGPT 每周触达 12 亿人，广告开始长出熟悉的样子。

比起水印，视觉广告更容易让普通用户感受到产品的变化。

OpenAI 在同日公告中称，ChatGPT 每周触达 12 亿人。对于这样规模的平台，订阅之外的商业收入，已经成为产品发展的一部分。

此次公布的新广告形式，将通过图片展示产品灵感、使用方式或相关体验。首批测试计划在本月晚些时候于美国启动，与一组初始广告主合作，展示场景选在 ChatGPT 生成图片的过程中。

按照 OpenAI 的说明，广告会被明确标注，并与正在生成的图片保持分离，广告也不会影响 ChatGPT 提供的回答。

选择图片生成作为测试场景，有它的商业逻辑。

用户在构思房间布置、活动方案或生活方式时，图片能让商品的使用场景变得更直观，也更容易让品牌进入用户的考虑范围。当然，是否能带来足够好的体验，还要等测试给出答案。

OpenAI 同时扩充了广告效果衡量工具，与 Hightouch、Tealium、LiveRamp 等平台合作，方便广告主将已有系统中的转化数据传回 ChatGPT Ads，并引入更多归因和效果评估伙伴。

对广告主而言，真正需要回答的问题是，用户看过广告之后，是否产生了购买，以及这些购买有多少原本就会发生。

OpenAI 公布了几组合作伙伴提供的早期结果。

DV Rockerbox 称，WeightWatchers 在 ChatGPT Ads 上的归因获客成本，比其综合付费搜索基准低 15.3%；WorkMagic 称，健康品牌 Dose 的增量购买中，67% 来自全新客户；Triple Whale 则称，Portland Leather 从 ChatGPT Ads 获得的访问者中，93% 是新访客。

此外，广告展示的位置，也需要新的规则。OpenAI 表示，会评估对话是否适合展示广告，避免在情绪脆弱、敏感或其他不适宜的语境中投放，并与 DoubleVerify、Integral Ad Science 探索品牌适配评估。

按照公告，这些合作方将在受控测试环境中评估相关保护机制，不会访问真实用户的私人对话。

传统网站的广告通常围绕页面内容，ChatGPT 的广告则出现在一段持续变化的对话旁边。平台越能理解用户当前想做什么，商业机会就越具体；同样，用户也会更在意，自己得到的建议究竟受到什么影响。

OpenAI 承诺广告不影响回答，未来我们也将拭目以待。

28 天更新承诺才刚开始，接下来每天会交出什么，仍然值得关注。不过，首日的几项变化已经让竞争的范围更清楚了，OpenAI 同时要经营付费用户的效率、生成内容的透明度，以及广告主的商业回报。

AI 平台越来越成熟，也越来越需要回答一个熟悉的问题。当它既是帮你做决定的助手，又是商家争取你注意力的地方，用户凭什么持续相信它？