Accelerated Understanding由加州理工学院计算与数学科学教授Anima Anandkumar与AI基础设施工程师Benedikt Jenik联合创立。拒绝金后与依赖语言数据训练的贝索ChatGPT等模型不同，该公司的斯重学习方法AI并不以理解或生成文本为核心目标，而是发出专注于预测物理现象在空间与时间中的演变过程。

在技术路径上，绕开该系统并未采用当前大语言模型普遍使用的拒绝金后Transformer架构，而是贝索基于Anandkumar此前参与开拓的**神经算子（Neural Operators）**技术来处理物理数据。Anandkumar指出，斯重与以语言为中心的发出AI相比，这一路线试图将物理规律置于模型能力的绕开核心位置。

公司计划率先将该技术应用于企业市场。拒绝金后学习方法以芯片设计为例，贝索其设想是斯重通过AI对材料、温度等物理因素进行建模，发出从而减少实验室中的绕开反复试验。此外，公司还打算将相关技术拓展至机器人、极端天气预测以及能源行业的地质数据分析领域。

Accelerated Understanding公司的联合创始人Anima Anandkumar和Benedikt Jenik。

值得留意的是，两位创始人此前曾收到与贝索斯相关的AI项目邀请。路透社查阅的会议记录和文件显示，2024年底，后来与贝索斯共同创办Project Prometheus的投资人兼生物科技企业家Vik Bajaj曾与Anandkumar和Jenik就合作事宜进行讨论。

根据路透社看到的一份名为“Project Prometheus”的邀约文件，Anandkumar被提议担任公司的公众代表和董事，并负责科学愿景；她与Jenik可获得公司35%的股份，两人合计年薪为100万美元，工作三个月后将增至200万美元。文件同时提到，包括贝索斯在内的投资者计划在B轮融资前提供超过20亿美元资金。

然而，两人最终并未加入该项目，而是选择继续推进Accelerated Understanding。此后，贝索斯和Bajaj继续推动Project Prometheus，该公司于2026年6月完成120亿美元B轮融资，其方向是利用AI实现复杂物理系统制造过程的自动化。

Anandkumar此前曾在亚马逊担任科学家，并于2018年加入英伟达，随后担任英伟达董事五年。她表示，英伟达CEO黄仁勋曾鼓励其继续推进神经算子相关研究。在早期研究中，其团队曾探索利用AI加速天气预测，并取得了与传统复杂计算方法相当的预测准确性。